KI- und Cloud-Plattformen, die Ihr Team nach der Übergabe selbst betreibt.

Tech-Lead-Mandat, Architektur-Audit und Workshops für Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code und den Betrieb von KI-Diensten. Augsburg und remote im DACH-Raum.

Kostenloses 30-Minuten-Erstgespräch

Kein Sales-Pitch. Antwort binnen zwei Werktagen.

AUSGANGSLAGEN

Typische Ausgangslagen

KI-Dienste sind im Einsatz, aber Zugriff, Kosten und Datenabfluss sind ungeregelt.
Die Container-Plattform läuft, der Betrieb kostet mehr Zeit als vorher.
Es gibt niemanden, der die technischen Entscheidungen verantwortet.
Die Plattform läuft, aber nur zwei Leute im Team verstehen sie wirklich.

LEISTUNGEN

Womit ich arbeite

DevOps, Plattform & Betrieb

Ihre Plattform rollt reproduzierbar aus und bleibt im Betrieb steuerbar - mit Kubernetes, CI/CD, IaC und Monitoring, die Ihr Team selbst führt.

KI-Integration

KI-Dienste laufen an Ihren Systemen mit klaren Schnittstellen und Zugriffsregeln - inklusive Legacy über MCP und APIs.

Cloud-Architektur

Sie haben eine Zielarchitektur und Leitplanken, die unter Last, Budget und Compliance halten.

ENGAGEMENT-FORMATE

Drei Wege, mit mir zu arbeiten

Klare Deliverables, Wissenstransfer, kein Lock-in.

Tech-Lead-Mandat

3–9 Monate

Rhythmus

2–4 Tage / Woche

Modus

Primär remote

Richtig für Sie, wenn ... Ihre Plattform wächst, aber niemand trägt die technischen Entscheidungen durch.

Ergebnis: Eine betriebene Plattform mit dokumentierten Entscheidungen und einem Team, das sie weiterführt.

Architekturverantwortung end-to-end
Hands-on Aufbau und Mentoring im Team
Doku, Runbooks und Übergabe

Architektur-Audit

2–4 Wochen

Rhythmus

Fokussiert

Modus

Remote + 1–2 Onsite

Richtig für Sie, wenn ... Die Plattform läuft, aber Risiken, Schulden und nächste Schritte sind unklar.

Ergebnis: Ein Audit-Bericht mit konkreter Roadmap für Ihre Plattform - priorisiert und umsetzbar.

Stakeholder-Interviews und Architektur-Review
Audit-Bericht mit Roadmap
Optionale Übergabe ins Mandat

Workshop

1–3 Tage

Rhythmus

Kompakt

Modus

Onsite oder remote

Richtig für Sie, wenn ... Ihr Team will KI-Assistenten an eigene Systeme anbinden und braucht dafür ein tragfähiges Zugriffsmodell.

Ergebnis: Eine laufende Anbindung an eines Ihrer Systeme plus Runbooks für die nächsten Schritte.

Hands-on mit Bezug zu Ihrer Umgebung
Mitnahme-Artefakte und Repos

Workshop-Details

PROJEKTE

Ausgewählte Referenzen

Kubernetes-Plattform On-Premises

Mittelständischer Industriekunde, DACH. On-Premises, rund 30 Umgebungen.

Kontext: Mittelständischer Industriekunde, DACH. On-Premises, rund 30 Umgebungen.

Ausgangslage: Container liefen einzeln auf festen Hosts. Skalieren und das Verschieben von Services zwischen Hosts waren manuelle Eingriffe, jede Wartung ein geplanter Aufwand.

Rolle: Aufbau der Kubernetes-Plattform und Migration der bestehenden Workloads.

Ergebnis: Workloads verteilen sich selbst auf verfügbare Knoten. Ausfall oder Wartung eines Hosts erfordert keinen manuellen Eingriff mehr. Der Clusteraufbau ist über idempotente Ansible-Rollen wiederholbar, Deployments laufen über einheitliche Helm-Templates, dazu ein Monitoring-Stack mit Prometheus und Grafana.

Loyalty-Plattform im Filialnetz

Handelsunternehmen, DACH. Rund 350 Filialen, Produktlaufzeit sechs Jahre, davon drei im Produktivbetrieb.

Kontext: Handelsunternehmen, DACH. Rund 350 Filialen, Produktlaufzeit sechs Jahre, davon drei im Produktivbetrieb.

Ausgangslage: Ein Kundenbindungsprogramm mit App und Karte sollte über das gesamte Filialnetz ausgerollt werden. Die relevanten Daten lagen verteilt über CRM, Warenwirtschaft und SAP. Die Punkteeinlösung musste direkt im Kassenprozess funktionieren, nicht nachgelagert, und jeder Kassenvorgang im Netz musste durch die Punkteberechnung laufen, auch ohne Kundenkarte.

Rolle: Technischer Projektleiter und DevOps Engineer. Verantwortung für Aufbau und Betrieb der CI/CD-Pipelines sowie für Architekturentscheidungen, technische Führung von Teams zwischen zwei und zwölf Personen.

Ergebnis: Durchgängiger CI/CD-Prozess über Azure Pipelines und Docker, cloudbasierter Betrieb auf Azure, eigene API für die Kassenintegration. Der Rollout startete mit einer Pilotfiliale und war nach drei Monaten im gesamten Netz abgeschlossen. Die Plattform verarbeitet im Schnitt rund 220.000 Kassenvorgänge pro Tag, in Spitzen im Weihnachtsgeschäft bis zu 600.000.

MCP-Server für KI-Agenten

Eigenentwicklung, seit 2026 im produktiven Einsatz.

Kontext: Eigenentwicklung, seit 2026 im produktiven Einsatz.

Ausgangslage: KI-Agenten brauchen Zugriff auf Systeme, um nützlich zu sein. Ein Blanko-Zugang über SSH oder API-Token ist dafür keine tragfähige Grundlage.

Rolle: Konzept, Umsetzung und Betrieb.

Ergebnis: Modularer MCP-Server in TypeScript mit Authentifizierung über OIDC, abgestuften Rechtestufen und einem Discovery-Verfahren, über das ein Agent die verfügbaren Operationen je Host ermittelt statt beliebige Befehle abzusetzen.

METHODIK

Aufbau statt Abhängigkeit

Strukturierter Einstieg

Interviews, Inventur und Risiko-Map als Startpunkt.

Dokumentation & Pair-Working

ADRs, Runbooks und Hands-on im Team – kein Berater-Black-Box.

Übergabe

Explizite Transfer-Phase, optional Stand-By danach.

ÜBER MICH

Über mich

Hi, ich bin Christian. Ich übernehme technische Verantwortung für KI- und Cloud-Plattformen - vom Aufbau bis zur Übergabe an Ihr Team.

Über zwölf Jahre Erfahrung, davon mehrere Jahre in technischer Projektleitung und DevOps. Ich habe Teams zwischen zwei und zwölf Personen geführt.

Dazu: M.Sc. Informatik, ein Fachbuch-Beitrag und mehrere Konferenzvorträge.

ZUSAMMENARBEIT

Direkt, hands-on, ohne Umwege

Ein Ansprechpartner von der Architektur bis zur Umsetzung. Einstieg meist per kurzem Erstgespräch.

12+ Jahre in Plattform-, Cloud- und Integrationsprojekten
Kubernetes, Azure, Terraform, TypeScript, LLM/MCP – stack-flexibel
Austausch mit CTO, IT-Leitung und Platform-Teams
Augsburg / Bayern, primär remote, DACH-weit

KONTAKT

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