DevOps, Plattform & Betrieb
Kubernetes, CI/CD, IaC und Monitoring – reproduzierbare Rollouts statt Dauerstress im Betrieb.
Ich bringe mich von Anfang an ein: beim Aufbau von Plattformen und Pipelines und bei der Einführung neuer Technologien. Mein Ziel ist, dass das Team danach eigenständig weitermacht.
Kubernetes, CI/CD, IaC und Monitoring – reproduzierbare Rollouts statt Dauerstress im Betrieb.
LLM und Agenten dort, wo Schnittstellen und Betrieb stimmen – auch an Legacy per MCP und APIs.
Zielarchitekturen und Leitplanken, die unter realen Randbedingungen und Compliance halten.
Klare Deliverables, Wissenstransfer, kein Lock-in.
Mittelständischer Industriekunde, DACH
Kontext: Greenfield-Aufbau einer On-Premises-Kubernetes-Plattform für mehrere containerisierte Services – in einem Industrieunternehmen ohne bestehende Plattform-Expertise im Team.
Rolle: Architektur und Umsetzung von Cluster, Ingress, Storage, Deployment-Standards und Monitoring. Parallel strukturierter Wissens-Transfer an den technischen Ansprechpartner.
Ergebnis: Reproduzierbare Infrastruktur mit Ansible und Helm, deutlich weniger Betriebsaufwand. Der interne Ansprechpartner führt die Plattform heute eigenständig weiter.
Handel, mehrere Teilprojekt-Teams
Kontext: Greenfield-Entwicklung einer kundenorientierten Loyalty- und Bonus-Plattform (App, Backend, Couponing, Integrationen) für Endkunden – eingebettet in gewachsene Konzernstrukturen und Legacy-IT, koordiniert über mehrere Teilprojekt-Teams.
Rolle: Technische Projektleitung mit Verantwortung für Architekturentscheidungen, Leitplanken und Koordination über Teilprojekt-Grenzen – inklusive Anbindung an bestehende und SAP-nahe Systeme.
Ergebnis: Klarere technische Leitplanken, stabilere Integrationsflüsse in eine gewachsene Systemlandschaft und schnellere Umsetzung neuer Funktionen trotz verteilter Verantwortlichkeiten.
Telekommunikation, Konferenz-Showcase
Kontext: Innovationsprojekt zur produktionsnahen Integration von KI-Assistenten in eine bestehende Telefonie-Infrastruktur – Ergebnis als Tech-Teaser auf einer Fachkonferenz.
Rolle: Konzeption der Zielarchitektur, Definition der Schnittstellen zwischen KI und Telefonie, iterative Prototyp-Umsetzung.
Ergebnis: Belastbarer Prototyp mit klarer Aussage, wie LLM-Funktionen sinnvoll an produktionsnahe Systeme angebunden werden – ohne Architektur und Betrieb zu ignorieren.
Interviews, Inventur und Risiko-Map als Startpunkt.
ADRs, Runbooks und Hands-on im Team – kein Berater-Black-Box.
Explizite Transfer-Phase, optional Stand-By danach.
Ein Ansprechpartner von der Architektur bis zur Umsetzung. Einstieg meist per kurzem Erstgespräch.